Nicht kreuzen, sondern entscheiden: Du forderst nur die Befunde an, die du wirklich brauchst — jeder kostet Punkte — und stellst dann die Diagnose.
Internistische Leitsymptome und Differentialdiagnosen.wird auf diesem Gerät gemerkt
Thomas, 38 Jahre · männlich
„Ich huste seit einer Woche wie ein Kettenraucher – dabei rauche ich gar nicht.“
Punkte
90
Anamnese
inkl.Labor angefordert
−10Bildgebung nicht angefordert
gespartWarum dieses Training im Studium fehlt
Nur 50 %
der Medizinstudierenden im klinischen Abschnitt haben im Curriculum je von Clinical Reasoning gehört — obwohl sie es für die spätere Praxis als sehr wichtig einschätzen.
Zufall
Nur wenige Fakultäten haben dedizierte Lehrformate dafür — „die Lehre von Clinical Reasoning bleibt mehr oder weniger dem Zufall überlassen“.
Dabei gilt klinisches Denken laut NKLM als ärztliche Kernkompetenz für Patientensicherheit und den gezielten Einsatz von Diagnostik. Genau diese Lücke trainiert Casolvo: Befunde bewusst anfordern, statt alles vorgelegt zu bekommen.
Quelle: Weidenbusch et al., GMS J Med Educ 2020 (LMU München)
Warum KI-gestützte Fälle?
Wir kombinieren KI-Generierung mit echter Quellenrecherche — jeder Fall wird gegen AWMF-Leitlinien, IMPP-Gegenstandskataloge und offizielle Versorgungsdaten geprüft, nicht frei erfunden.
So entsteht ein Fall
Kein Fall wird „einfach so“ von einer KI ausgegeben — jeder durchläuft denselben festen, sechsstufigen Prozess.
1. Diagnose auswählen
Nach IMPP-Häufigkeit, realer Prävalenz (RKI) und Cannot-miss-Kriterium.
2. Recherche
Nur Primärquellen: AWMF, ESC, RKI, Onkopedia, IMPP, PubMed.
3. Fall schreiben
Anamnese, Untersuchung, Labor/Bildgebung, 4 Antwortoptionen.
4. Konsistenz-Check
Passen Laborwerte, Demografie und Bildgebung physiologisch zusammen?
5. Strukturvalidierung
Automatisiertes Skript prüft Pflichtfelder vor Veröffentlichung.
6. Quellen dokumentieren
Jede Quelle wird vermerkt — auch wenn die Quellenlage dünn ist.
15
Vorklinik-Fälle
40
Klinik-Fälle
15
Examen/PJ-Fälle
Wonach wir Fälle auswählen
Nicht zufällig: nach offiziellem IMPP-Prüfungs-Blueprint (M2-Examen) und einer eigenen Cannot-miss-Achse für seltene, aber zeitkritische Diagnosen.
Cannot-miss-Fälle
38 von 70 Fällen (rund 54%) sind bewusst als cannot-miss markiert — zeitkritisch, aber leicht zu übersehen.
Qualitätssicherung
„Fall melden“-Funktion ist live: Jeder Fall kann direkt im Ergebnis-Screen gemeldet werden — ein echter Feedback-Kanal, kein Versprechen.
Fachärztliches Review ist geplant, aber noch nicht erfolgt. Quellenangaben ersetzen kein fachliches Urteil.
Eine Nachricht von SergioGründer
Hi, ich bin Sergio, Medizinstudent im 7. Semester. Kurz vor meiner ersten Famulatur wollte ich mich auf die häufigsten klinischen Fälle vorbereiten – und hab gemerkt, was im Studium fehlt: Anamnesen liest man nur in Textform, statt sie selbst zu erheben. Und wenn im Unterricht Laborwerte gezeigt werden, hat man die typischen Befundkombinationen selten im Kopf. Casolvo trainiert genau das, unabhängig von Anki-Karten: Du forderst die Befunde selbst an und lernst durch eigenes Denken, welche Kombination zu welcher Diagnose gehört – als eigene Vorbereitung oder Ergänzung im Klinikalltag. Über Feedback freue ich mich jederzeit.
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